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优易数据研究院在人工智能领域殿堂级期刊T

近日,优易数据研究院人工智能所负责人李长升博士在人工智能、模式识别领域顶尖期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)上发表了题为“Joint Active Learning and Feature Selection via CUR Matrix Decomposition”的研究论文。

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李长升博士为论文第一作者,合作研究单位包括华东师范大学、上海交通大学、美国佐治亚理工学院等。

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《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》是人工智能、模式识别、图像处理、计算机视觉领域的顶尖国际期刊之一,2016-2017年度影响因子为8.329,属于JCR TOP期刊,是计算机科学与人工智能领域的5个一区刊物之一,堪称人工智能领域的“名人堂”。该杂志覆盖所有计算机视觉、图像理解、模式分析与识别等传统领域,以及部分机器智能领域,尤其强调模式分析的机器学习的前沿成果。

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论文官网截图

在这篇论文中,李博士等人率先研究了特征选择和主动学习之间的关系,并提出了一套联合框架,可以同时用于特征选择和主动学习,从而克服现实场景中数据特征维度高和数据标注成本高的问题。

优易研究院人工智能布局:

优易数据研究院人工智能所在段立新执行院长的领导支持下,由李长升博士于2017年9月组建。

研究所当前重点围绕图像识别、目标检测、语义分割、目标跟踪、视频行为识别/检测等前沿计算机视觉技术以及迁移学习、多任务学习、深度学习、增强学习等机器学习技术进行了深入的研究,并取得了一系列的成果,包括顶尖学术论文以及专利等。

尽管人工智能所成立不到一年,研究所已经围绕图像视频数据,利用机器学习、深度学习等人工智能技术,打造了一系列技术平台,为各行各业提供了广泛的应用。具体的研究成果包括基于图像识别的电路板瑕疵检测系统、基于航拍图像的语义分割系统和船只检测系统等。

另外,研究所在人工智能芯片、边缘计算等方面也已开始布局。